Knaph

نتیجه‌ی ابزار

پیامی که برنامه بعد از اجرای ابزارِ درخواستیِ مدل برمی‌گرداند. هر نتیجه یک بلوک tool_result است که شناسه‌ی همان فراخوانی‌ای را که به آن پاسخ می‌دهد دارد، خروجیِ ابزار را به صورت متن، و اگر ابزار شکست خورده باشد is_error را. همه‌ی نتیجه‌های یک نوبت با هم در یک پیامِ کاربر می‌آیند، درست بعد از پاسخِ مدل، تا مدل ببیند چه شد و تصمیم بگیرد قدمِ بعدی چیست.

عمق 1 · پایه

می‌توانید بلوک‌های tool_result یک نوبت را بنویسید. برای هر فراخوانی یکی، هر کدام با شناسه‌ی همان فراخوانی، همه در یک پیامِ کاربر بعد از پاسخِ مدل. شکست هم به صورت نتیجه‌ای با is_error برمی‌گردد، نه به صورت خطایی که برنامه را متوقف کند.

وارد شوید تا با یک آزمون کوتاه نشان دهید چه می‌دانید، ببینید تا چه عمقی پیش رفته‌اید و امتیاز بگیرید.

ورود با گوگل

عمق‌های فهم

  1. 1

    پایه

    می‌توانید بلوک‌های tool_result یک نوبت را بنویسید. برای هر فراخوانی یکی، هر کدام با شناسه‌ی همان فراخوانی، همه در یک پیامِ کاربر بعد از پاسخِ مدل. شکست هم به صورت نتیجه‌ای با is_error برمی‌گردد، نه به صورت خطایی که برنامه را متوقف کند.

مسیر شما تا اینجا

آنچه هنوز میان شما و نتیجه‌ی ابزار، عمق 1 است، به ترتیبی که می‌توانید بیاموزید.

  1. 1مدل زبانیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  2. 2عامل هوش مصنوعیعمق 1 · پایه · عامل‌های هوش مصنوعی
  3. 3توکنعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  4. 4احتمالعمق 1 · پایه · احتمال
  5. 5پیش‌بینی توکن بعدیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  6. 6مدل بی‌حافظهعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  7. 7پنجره‌ی زمینهعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  8. 8پرامپت سیستمیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  9. 9استفاده از ابزارعمق 1 · پایه · عامل‌های هوش مصنوعی
  10. 10نتیجه‌ی ابزارعمق 1 · پایه · عامل‌های هوش مصنوعی

جایگاه این مفهوم