Knaph

پیش‌بینی توکن بعدی

تنها کاری که مدل زبانی می‌کند: به هر توکنی که ممکن است بعد بیاید یک احتمال می‌دهد. یک توکن انتخاب می‌شود (نمونه‌گیری)، به متن اضافه می‌شود و کل متن دوباره به مدل داده می‌شود، و این کار تکرار می‌شود تا به توکنِ پایان یا سقف طول برسد. برای همین پاسخ‌ها کم‌کم ظاهر می‌شوند، از یک بار تا بار دیگر فرق می‌کنند و اشتباهِ اولِ کار معمولاً ادامه پیدا می‌کند.

عمق 1 · پایه

می‌توانید چرخه‌ی پیش‌بینی، انتخاب و افزودن را شرح دهید و با آن توضیح دهید چرا پاسخ‌ها کم‌کم ظاهر می‌شوند، چرا یک پرسش پاسخ‌های مختلف می‌گیرد و چرا اشتباه‌ها بزرگ‌تر می‌شوند.

وارد شوید تا با یک آزمون کوتاه نشان دهید چه می‌دانید، ببینید تا چه عمقی پیش رفته‌اید و امتیاز بگیرید.

ورود با گوگل

عمق‌های فهم

  1. 1

    پایه

    می‌توانید چرخه‌ی پیش‌بینی، انتخاب و افزودن را شرح دهید و با آن توضیح دهید چرا پاسخ‌ها کم‌کم ظاهر می‌شوند، چرا یک پرسش پاسخ‌های مختلف می‌گیرد و چرا اشتباه‌ها بزرگ‌تر می‌شوند.

مسیر شما تا اینجا

آنچه هنوز میان شما و پیش‌بینی توکن بعدی، عمق 1 است، به ترتیبی که می‌توانید بیاموزید.

  1. 1مدل زبانیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  2. 2توکنعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  3. 3احتمالعمق 1 · پایه · احتمال
  4. 4پیش‌بینی توکن بعدیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی

جایگاه این مفهوم