هارنس عامل

عمق‌های فهم

1. 1

   پایه

   می‌توانید کارهای مدل را از کارهای هارنس جدا کنید، توضیح دهید چرا یک مدلِ یکسان در هارنس‌های مختلف رفتار متفاوتی دارد، و وقتی عاملی شکست می‌خورد دنبالِ علتی در هارنس بگردید.

   • تماشا کنید · 170 ثانیههمه‌چیز جز مدل

   بخوانید

   • برنامه‌ی دورِ مدلعامل‌های هوش مصنوعی، سطح ۱: عامل‌ها چطور کار می‌کنند

   باز می‌شود پس از

   حلقه‌ی عاملاجرای حلقه اولین کارِ هارنس است و بقیه‌اش همه‌ی چیزهای دورِ آن.
2. 2

   عمیق‌تر

   می‌توانید آن را بسازید: به یک عامل ابزارهایی برای فایل و فرمان بدهید که فقط درونِ یک پوشه‌ی کاری کار می‌کنند، هر مسیر را اول نرمال کنید و بعد بررسی کنید، کدِ خروجیِ فرمان را همراهِ خروجی‌اش برگردانید، و خروجی‌های بلند را کوتاه کنید تا گفت‌وگو را پر نکنند.

   بخوانید

   • ابزارهایی که به فایل‌ها دست می‌زنندعامل‌های هوش مصنوعی، سطح ۲: عامل خودتان را بسازید

   ابتدا بر عمق 1 مسلط شوید

مسیر شما تا اینجا

آنچه هنوز میان شما و هارنس عامل، عمق 1 است، به ترتیبی که می‌توانید بیاموزید.

1. 1مدل زبانیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
2. 2عامل هوش مصنوعیعمق 1 · پایه · عامل‌های هوش مصنوعی
3. 3توکنعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
4. 4احتمالعمق 1 · پایه · احتمال
5. 5پیش‌بینی توکن بعدیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
6. 6مدل بی‌حافظهعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
7. 7پنجره‌ی زمینهعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
8. 8پرامپت سیستمیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
9. 9استفاده از ابزارعمق 1 · پایه · عامل‌های هوش مصنوعی
10. 10حلقه‌ی عاملعمق 1 · پایه · عامل‌های هوش مصنوعی
11. 11هارنس عاملعمق 1 · پایه · عامل‌های هوش مصنوعی