Knaph
مبتدیAiAi AgentsLLM+3

عامل‌های هوش مصنوعی، سطح ۱: عامل‌ها چطور کار می‌کنند

وقتی یک عامل هوش مصنوعی برایتان کار می‌کند واقعاً چه اتفاقی می‌افتد؟ توکن‌ها، پنجره‌ی زمینه، ابزارها و حلقه‌ی عامل، فایل‌های دستورها، مهارت‌ها، هوک‌ها، زیرعامل‌ها و MCP، و اینکه با دانستنِ این‌ها چطور بهتر از عامل‌ها استفاده کنید.

ماژول
8
ماژول
درس
25
درس
آزمون
8
آزمون
تمرین
4
تمرین
شروع دوره ←

درباره این دوره

یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند فایل‌هایتان را بخواند، دستور اجرا کند و یک ساعت روی کاری بماند، در حالی که شما سرِ کار دیگری هستید. ولی چرا چیزی را که صبح به آن گفتید یادش نیست؟ چرا یک جلسه‌ی طولانی کند، گران و آشفته می‌شود؟ مهارت، هوک و MCP چیست و کی باید از کدام استفاده کرد؟

این دوره عامل را تکه‌تکه باز می‌کند. از کاری شروع می‌کنید که یک مدل زبانی واقعاً انجام می‌دهد: توکن می‌خواند و توکن می‌نویسد، یکی‌یکی، و بین دو درخواست هیچ چیز یادش نمی‌ماند. بعد هر آنچه مدل می‌بیند را می‌بینید، یعنی پنجره‌ی زمینه، و اینکه چرا پر می‌شود. یاد می‌گیرید مدلی که فقط متن می‌نویسد چطور از ابزار استفاده می‌کند، و حلقه‌ای که آن را به عامل تبدیل می‌کند چیست. بعد نوبتِ بخش‌هایی از برنامه‌ی دورِ مدل است که در دستِ شماست: فایل‌های دستورها مثل CLAUDE.md و AGENTS.md، حافظه، مهارت‌ها، اجازه‌ها، هوک‌ها، حالت برنامه‌ریزی، زیرعامل‌ها و سرورهای MCP. بخش آخر درباره‌ی درست به کار بردنِ عامل‌هاست: کش کردن پرامپت و هزینه، تزریق دستور، بررسی کارِ عامل، و سپردنِ یک کار به عامل طوری که درست انجام شود.

هر درس با عادت‌هایی تمام می‌شود که دفعه‌ی بعد که با یک عامل کار می‌کنید به کارتان می‌آید. نمونه‌ی همیشگیِ دوره Claude Code است و ایده‌ها برای همه‌ی عامل‌ها درست‌اند. برنامه‌نویسی لازم نیست. برای کسانی که می‌خواهند ایده‌ها را با کد امتحان کنند، تمرین‌های اختیاری به زبان پایتون هم هست.

محتوای دوره

1عامل چیست2 درس · 1 آزمون
  1. درسمتن می‌گیرد، متن می‌دهد
  2. درسمدلی با دست
  3. آزمونآزمون: عامل چیست
2توکن‌ها4 درس · 1 تمرین · 1 آزمون
  1. درسمتن، تکه‌تکه
  2. تمرینبریدنِ متن به توکن
  3. درسهر بار یک توکن
  4. درسفکر کردن پیش از پاسخ
  5. درسپرداخت برای هر توکن
  6. آزمونآزمون: توکن‌ها
3پنجره‌ی زمینه4 درس · 1 تمرین · 1 آزمون
  1. درسمدل هیچ چیز را به یاد ندارد
  2. درسهر آنچه مدل می‌بیند
  3. تمرینجا می‌شود؟
  4. درسپیام اولِ پنهان
  5. درسوقتی پنجره پر می‌شود
  6. آزمونآزمون: پنجره‌ی زمینه
4ابزارها و حلقه3 درس · 1 آزمون
  1. درسدرخواستِ یک ابزار
  2. درسفکر کن، انجام بده، نگاه کن، تکرار کن
  3. درسبرنامه‌ی دورِ مدل
  4. آزمونآزمون: ابزارها و حلقه
5دانش دادن به عامل3 درس · 1 آزمون
  1. درسدستورهایی که هر بار خوانده می‌شوند
  2. درسحافظه یک فایل است
  3. درسمهارت‌ها: دانش در وقتِ نیاز
  4. آزمونآزمون: دانش دادن به عامل
6مهار کردنِ عامل3 درس · 1 تمرین · 1 آزمون
  1. درساجازه گرفتن
  2. درسهوک‌ها: قاعده‌هایی که همیشه اجرا می‌شوند
  3. تمرینهوکی که «نه» می‌گوید
  4. درساول برنامه، بعد کار
  5. آزمونآزمون: مهار کردنِ عامل
7چند عامل، چند ابزار2 درس · 1 آزمون
  1. درسذهنی تازه برای یک کار فرعی
  2. درسیک دوشاخه برای همه‌ی ابزارها
  3. آزمونآزمون: چند عامل، چند ابزار
8درست به کار بردنِ عامل‌ها4 درس · 1 تمرین · 1 آزمون
  1. درسهر بار همان شروع
  2. تمرینهزینه‌ی یک جلسه
  3. درسدستورهای پنهان در داده
  4. درسبررسیِ کارِ عامل
  5. درسسپردنِ یک کار
  6. آزمونآزمون: درست به کار بردنِ عامل‌ها