Knaph

هزینه‌ی توکن

هزینه‌ی استفاده از یک مدل: توکن‌های ورودی (هر چه فرستاده می‌شود) و توکن‌های خروجی (هر چه نوشته می‌شود، با فکر کردن)، با قیمتی برای هر یک میلیون توکن، که خروجی چند برابر گران‌تر است. چون هر پیام کل گفت‌وگو را دوباره می‌فرستد، یک گفت‌وگوی طولانی یا یک جلسه‌ی کار با عامل خیلی بیشتر از آنچه طولش نشان می‌دهد هزینه دارد.

عمق 1 · پایه

می‌توانید توکنِ ورودی را از خروجی تشخیص دهید، هزینه‌ی تقریبیِ یک گفت‌وگو را حساب کنید و توضیح دهید چرا جلسه‌های طولانی این‌قدر گران‌تر از جلسه‌های کوتاه‌اند.

وارد شوید تا با یک آزمون کوتاه نشان دهید چه می‌دانید، ببینید تا چه عمقی پیش رفته‌اید و امتیاز بگیرید.

ورود با گوگل

عمق‌های فهم

  1. 1

    پایه

    می‌توانید توکنِ ورودی را از خروجی تشخیص دهید، هزینه‌ی تقریبیِ یک گفت‌وگو را حساب کنید و توضیح دهید چرا جلسه‌های طولانی این‌قدر گران‌تر از جلسه‌های کوتاه‌اند.

  2. 2

    عمیق‌تر

    می‌توانید آن را بسازید: از روی usage که API برمی‌گرداند حساب کنید یک درخواست چقدر هزینه داشته است، با خواندن و نوشتنِ کش و فکر کردن، هر کدام با قیمتِ خودش.

    ابتدا بر عمق 1 مسلط شوید

مسیر شما تا اینجا

آنچه هنوز میان شما و هزینه‌ی توکن، عمق 1 است، به ترتیبی که می‌توانید بیاموزید.

  1. 1مدل زبانیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  2. 2توکنعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  3. 3احتمالعمق 1 · پایه · احتمال
  4. 4پیش‌بینی توکن بعدیعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  5. 5توکن‌های فکر کردنعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی
  6. 6هزینه‌ی توکنعمق 1 · پایه · مدل‌های زبانی

جایگاه این مفهوم