آزمودنِ عامل

بررسیِ عامل از دو راه. آزمون‌های واحد مدل را با مدلی ساختگی عوض می‌کنند که پاسخ‌های از پیش نوشته را پس می‌دهد، تا کدِ خودِ هارنس بی‌هزینه و هر بار به همان شکل آزموده شود. evalها به عاملِ واقعی کارهایی در رونوشتی تازه از یک پروژه می‌دهند، نتیجه‌ی هر کار را با یک فرمان بررسی می‌کنند، نه با گزارشِ خودِ عامل، و نرخِ قبولی و هزینه را در چند اجرا می‌سنجند.

عمق 1 · پایه

می‌توانید آزمونِ واحد با مدلِ ساختگی را از eval تشخیص دهید، بررسی‌هایی بنویسید که به گزارشِ خودِ عامل تکیه نکنند، و نرخِ قبولی در چند اجرا را بخوانید که محکم است، ناپایدار است یا چیزی کم دارد.

وارد شوید تا با یک آزمون کوتاه نشان دهید چه می‌دانید، ببینید تا چه عمقی پیش رفته‌اید و امتیاز بگیرید.

ورود با گوگل

عمق‌های فهم

1
پایه
می‌توانید آزمونِ واحد با مدلِ ساختگی را از eval تشخیص دهید، بررسی‌هایی بنویسید که به گزارشِ خودِ عامل تکیه نکنند، و نرخِ قبولی در چند اجرا را بخوانید که محکم است، ناپایدار است یا چیزی کم دارد.
بخوانید
- آزمودنِ یک عاملعامل‌های هوش مصنوعی، سطح ۲: عامل خودتان را بسازید
باز می‌شود پس از
بررسیِ کارِ عاملeval همان بررسیِ کارِ عامل است که خودکار شده؛ یک فرمان تصمیم می‌گیرد کار تمام شده یا نه، نه خلاصه‌ای که عامل می‌نویسد.حلقه‌ی عاملمدلِ ساختگی پاسخ‌هایی را که حلقه می‌خواهد، نوبت به نوبت پس می‌دهد؛ پس باید بدانید حلقه چه می‌فرستد و چه انتظار دارد.

مسیر شما تا اینجا

آنچه هنوز میان شما و آزمودنِ عامل، عمق 1 است، به ترتیبی که می‌توانید بیاموزید.

جایگاه این مفهوم

بنا شده بر

بررسیِ کارِ عامل حلقه‌ی عامل

این مفهوم

آزمودنِ عاملعامل‌های هوش مصنوعی

بنا شده براین مفهومبررسیِ کارِ عامل حلقه‌ی عامل آزمودنِ عاملعامل‌های هوش مصنوعی